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概念列表

o

绪论

o

模型评估与选择

线性模型

决策树

神经网络

支持向量机

贝叶斯分类器

集成学习

聚类

降维与度量学习

特征选择与稀疏学习

计算学习理论

半监督学习

概率图模型

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强化学习

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附录

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